Estimación de resultados

UNADM

Proyecto estratégico de mercadotecnia internacional

Unidad 3

Actividad 1. Estimación de resultados

Estudiante: Yazmin Moreno Soto

Matricula: ES1511110183

Docente: Zozimo de la Cruz Hernández

Octavo Semestre

Elabora un cuadro comparativo con cada uno de los medios o métodos que puedes utilizar para pronosticar cada uno de los conceptos

Métodos de pronósticos cualitativos	Método	Descripción
	Investigación de mercados	Procedimiento sistemático hecho sobre mercados reales y basados en las ventas totales de la compañía, de grupos de productos importantes o productos individuales o nuevos.
	Agregados de la fuerza de ventas	Se realizan a través de estimaciones de ventas de los productos para el próximo año que determinan los miembros de la fuerza de venta
	Método Delphi	Un panel de expertos es interrogado mediante una secuencia de cuestionarios en los que las respuestas a un cuestionario se utilizan para producir el segundo cuestionario. Cualquier información disponible para unos expertos y no para otros es trasmitida a estos últimos lo que permite a todos los expertos tenga acceso a toda la información de los pronósticos.
	Analogía histórica	Es un análisis comparativo de la introducción y crecimiento de nuevos productos similares que basan el pronóstico en patrones de similitud
	Pronostico visionario	En este método se utilizan perspectivas personales, juicios y en la medida de lo posible hechos acerca de distintos escenarios futuros. Se caracterizan por conjeturas subjetivas e imaginación, en general, los métodos utilizados no son científicos.

Métodos de pronósticos cuantitativos	Método	Descripción
	Promedio Móvil	Es un método útil cuando existen demasiados productos. El número de puntos de información se selecciona de manera que los efectos de estacionalidad o irregularidad se eliminen.
	Suavización exponencial	El nuevo pronóstico será igual al anterior más cierta parte del error de pronósticos pasados. La nivelación exponencial doble o triple son versiones complejas del modelo básico que explican la variación de tendencia y estacionalidad de la serie de tiempo.
	Modelos matemáticos	Este método Incluye las líneas de tendencia, polinomios, logaritmos lineales, series de Fourier
	Descomposición de series de tiempo	Es adecuado para identificar puntos críticos y es una excelente herramienta de pronóstico para el período de tiempo mediano-largo, es decir, de tres a 12 meses.
	Análisis de regresión	Relaciona la demanda con otras variables que “causan” o explican su nivel. Las variables se seleccionan sobre la base de significancia estadística. La disponibilidad de programas de regresión por computadora hace de esta técnica, una de las populares
	Simulación dinámica	Este método utiliza la computadora para simular en el tiempo el efecto de las ventas de producto final sobre los requerimientos en distintos puntos del canal de distribución y suministros. Los requerimientos se indican mediante políticas de inventarios, programas de producción y políticas de compras.

Analogía histórica, ya que este método supone que pueden utilizarse los historiales de venta de productos iguales o similares al que se ofrece, introducidos en el pasado y de esta manera podríamos evaluar el posible éxito, en el caso del producto que elegí creo que es adecuado debido a que no se cuenta con datos históricos de años anteriores por ello podríamos basarnos en datos históricos de otros productos, de esta manera se intentara conocer el comportamiento futuro de alguna variable, así como también el ciclo de vida del producto, mediante el cual podemos detectar el proceso transitorio del producto, la posición del producto en el mercado y las soluciones en caso de errores en el pronósticos.

Regularmente este método se emplea en el lanzamiento de productos nuevos y trata de pronosticar la demanda de un producto nuevo, se puede usar como modelo un producto existente o un producto genérico. Se pueden clasificar estas analogías de muchas maneras. Este método también se utiliza para conocer la probabilidad de que un producto tenga éxito, tomando como parámetro las ventas históricas de un producto similar introducido en el pasado.